Des documents historiques à une application métier.From legacy documents to a business application.
Des données dispersées dans Word, Excel et PDF deviennent des données structurées et des outils pour les équipes. Je porte l'architecture, le développement, les intégrations et les déploiements.Data scattered across Word, Excel and PDF becomes structured information and practical team tools. I own the architecture, development, integrations and deployments.Technique : Python · validation de données · Microsoft 365 / SharePointTechnical scope: Python · data validation · Microsoft 365 / SharePoint
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Le défi : la donnée source a été créée pour être lue par des humains, pas chargée dans une base. Les structures changent, les références se croisent et certains documents font des milliers de pages.The challenge: the source material was written for humans, not databases. Structures change, references cross each other and some documents run into thousands of pages.
- Pipelines Python et validation de données structurées.Python pipelines and structured-data validation.
- Corrections de bogues avec reproduction, analyse de la cause, tests, préproduction et vérification en production.Bug fixes with reproduction, root cause, tests, staging and production verification.
- Outils internes ponctuels, intégrations Microsoft 365/SharePoint et automatisation.Practical internal tools, Microsoft 365/SharePoint integrations and automation.
- Processus multi-modèles pour les validations qui exigent une vérification indépendante.Multi-model workflows for validation where a single model is not sufficient evidence.